คลาวด์และปัญญาประดิษฐ์ — 8 มิถุนายน 2021เครื่องเล่นเสียงใช้แป้นลูกศรขึ้น/ลงเพื่อเพิ่มหรือลดระดับเสียงดาวน์โหลดเสียงสำนักงานความรับผิดชอบของรัฐบาลมีความมุ่งมั่นอย่างแน่วแน่ในการเปลี่ยนแปลงการกำกับดูแลผ่านระบบปัญญาประดิษฐ์และระบบคลาวด์Tim Persons หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ GAO กล่าวในการให้สัมภาษณ์กับ Federal News Network ว่าความสามารถที่เกิดขึ้นใหม่เหล่านี้ได้เปลี่ยนการวิเคราะห์ภายในหน่วยงาน ขณะนี้ผู้ใช้สามารถค้นหาคำหลักเพื่อให้ได้ย่อหน้าที่ต้องการ และแดชบอร์ดแบบโต้ตอบช่วยให้พนักงานสามารถดื่มด่ำกับข้อมูลต่างๆ
“เรามีหน่วยงานพิเศษและเข้าถึงปัญหาของรัฐบาลกลางได้ทั้งหมด
ในฐานะหน่วยงาน” บุคคลกล่าวถึง GAO ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของFederal Monthly Insights — Cloud and Artificial Intelligence “เรากำลังพยายามสร้างรัฐบาลที่ดี เป็นรัฐบาลที่ดีขึ้น … และส่วนใหญ่ก็คือการคำนวณหรือแปลงคำถามให้เป็นคำตอบด้วยวิธีการที่ทันสมัยที่สุด”
ตัวอย่างเช่น ในปีที่ผ่านมา GAO ได้ทำงานอย่างใกล้ชิดกับโปรแกรม Centers of Excellence ของ General Services Administration เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์สำหรับการวิเคราะห์ที่ดีขึ้น ระบบบนคลาวด์ที่ได้รับการปรับปรุงในห้องปฏิบัติการนวัตกรรม ของ GAO โดดเด่นในฐานะตัวอย่างหนึ่งของเทคโนโลยีที่นำไปสู่การกำกับดูแลในยุคต่อไป
“เราไม่ได้คิดค้นการวิเคราะห์ด้วยการคิดค้น Innovation Lab” Persons กล่าวใน Federal Drive กับ Tom Temin “มันเป็นสภาพแวดล้อมที่แตกต่าง — แซนด์บ็อกซ์ คล่องตัว ใช้ระบบคลาวด์ เครื่องมือใหม่ที่รวม AI”
อีกตัวอย่างหนึ่งของนวัตกรรมนี้เริ่มมองเห็นได้ใน Operation Warp Speed
ในขณะที่ประเทศใกล้เปิดตัววัคซีนมากขึ้น GAO ได้สร้างแดชบอร์ดวัคซีนวิเคราะห์
ข้อมูลโดยใช้บริการคลาวด์ หน่วยงานรับข้อมูลจากองค์กรด้านสุขภาพต่างๆ เช่น สถาบันสุขภาพแห่งชาติ และให้ข้อมูลอัปเดตตามเวลาจริงแก่รัฐสภาและทำเนียบขาว
“เป็นเรื่องดีที่มีสิ่งที่ทันสมัยบนระบบคลาวด์ อัปเดตตามเวลาจริงได้ ซึ่งเราคิดว่าเป็นแบบอย่างที่น่าตื่นเต้นสำหรับสิ่งที่เราสามารถทำได้ในอนาคต” บุคคลกล่าว
ในห้องปฏิบัติการนวัตกรรมของ GAO บุคคลและทีมของเขาสร้างเทคโนโลยีของตนผ่านกระบวนการวิศวกรรมย้อนกลับ พวกเขาพิจารณาข้อบกพร่องในการกำกับดูแลของรัฐบาล จากนั้นสร้างความสามารถเช่น AI ในระบบคลาวด์เพื่อแก้ปัญหาเหล่านั้น
แต่ GAO จะไม่ใช้ AI ในลักษณะที่กำจัดการมีส่วนร่วมของมนุษย์โดยสิ้นเชิง Persons กล่าว ในขณะที่แมชชีนเลิร์นนิงมีแอปพลิเคชันมากมาย แต่ Persons มองเห็นอนาคตที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลางในการกำกับดูแลแทนที่จะเป็นหุ่นยนต์ที่มีศูนย์กลางเป็นศูนย์กลาง
การปรับปรุงเทคโนโลยีนี้ต้องมีการทำซ้ำอย่างต่อเนื่อง ผู้คนกล่าวว่า Innovation Lab มีสภาพแวดล้อมแบบแซนด์บ็อกซ์ ซึ่งนักวิเคราะห์และผู้ตรวจสอบสามารถทดลองแบบลองผิดลองถูกได้
“เมื่อ AI ล้มเหลว ไม่ใช่ถ้า [แต่] เมื่อล้มเหลว คุณจะเข้าใจว่าทำไมมันถึงล้มเหลว และคุณทำซ้ำและแก้ไขปัญหา จากนั้นจึงขับเคลื่อนไปสู่แนวทางแก้ไขที่ดีกว่า” Persons กล่าว “มันเป็นความคิดที่แตกต่างจากที่มักมีในรัฐบาลกลางเกี่ยวกับ ‘ความล้มเหลวไม่ใช่ทางเลือก’”
กระบวนการปรับแต่งมีความสำคัญอย่างยิ่งภายใน GAO ซึ่งมีความเสี่ยงสูงเกี่ยวกับข้อมูลมากกว่าหน่วยงานหลายแห่ง
“GAO เป็นผู้ดูแลข้อมูลของคนอื่น” บุคคลกล่าว “บ่อยครั้งที่ Cloud ฟังดูเหมือนฉันจะทิ้งทั้งหมดนี้ลงใน Data Lake … มันไม่ใช่อย่างนั้นเลย คุณจะมีระบบการจัดการข้อมูลที่ดีและแข็งแกร่ง”
นวัตกรรมเหล่านี้จะเปลี่ยนการวิเคราะห์ภายใน GAO ให้เป็นระบบที่ไม่ต้องลงมือปฏิบัติจริงสำหรับหัวหน้าเจ้าหน้าที่สารสนเทศและพนักงานคนอื่นๆ ระบบจะต้องการการจัดการแบบวันต่อวันน้อยลง เนื่องจาก Persons กล่าวว่าเขาเชื่อว่าการเปลี่ยนมาใช้ระบบคลาวด์จะลดรอยเท้าของศูนย์ข้อมูลในองค์กรของหน่วยงาน
อย่างไรก็ตาม การแปลงเป็นระบบคลาวด์ยังหมายถึงการปรับทักษะพนักงานใหม่ด้วย พนักงานได้รับการฝึกฝนให้มีความรู้ด้านข้อมูลมากขึ้นแล้ว และในห้องปฏิบัติการนวัตกรรม การฝึกอบรมพนักงานมีความสำคัญพอๆ กับตัวเทคโนโลยีเอง Persons กล่าว
